物流业如何借助大数据实现新的发展？

    近日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，强调政府部门更好地应用大数据，降低行政成本，服务于社会经济发展。同样，大数据也是物流行业需要深度挖掘的宝藏。

　　首先，通过采集和分析车辆数据，物流企业可以优化运输线路降低成本。其次，通过分析商品种类和商品流向等历史数据，指导物流企业经营活动，提高物流服务质量。再则，产业链上下游企业的数据共享，推动企业间的协同发展等等。要让大数据更好地服务于企业发展，需要转变观念，重视大数据的应用；需要做好相关物流资源的整合，提升大数据的技术水平；需要充分利用大数据技术，使之在物流管理和物流作业中发挥更大的作用。

　　观点一

　  大数据：物流升级的快车道

　　云计算的浪潮还没有过去，大数据时代已经来临。日前，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（以下简称《意见》），其核心是构建以信用为核心的新型市场监管机制，提高服务和监管的有效性，降低行政成本。对于物流领域来说，有效地实施大数据应用，可以极大地促进物流企业改进商业模式、形成新的价值理念。而这种改变，也正是大数据应用战略的意义所在。

　　所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他的智能信息。这种分析不仅能够帮助物流企业识别那些已经发生、但不易被察觉的信息，还能够有效地帮助物流企业预测未来将要发生的情况。

　　物流行业突破发展瓶颈的必要手段

　　时至今日，我国物流行业的发展仍面临诸多问题，急需突破发展初期的界限，迈向更高层次的发展。一直以来，物流都被称为是“第三利润源”，这个利润源是指物流成本的降低。然而，现在我国物流行业中，企业数量较多，规模普遍不大，行业物流成本整体偏高。然而，导致这些问题的主要原因，并不在于设备的利用率和先进性，而是在于对信息和数据的整合分析。要想解决这些问题，最直接的办法就是引入“大数据”。如果能够利用大数据的功能优势，充分分析和挖掘物流数据中的潜在价值，那么，就能很轻松地帮助物流企业降低物流成本，突破由小物流到大物流的发展界限。

　　在众多大数据的成功案例中，较为突出的莫过于“阿里大数据”。为了解决物流软肋，阿里巴巴旗下菜鸟物流利用大数据来解决配送难题。去年，菜鸟网络通过协同多家快递企业，数据共享资源互联，充分利用大数据，预警雷达再次升级，运用大数据的精准预测来引导商家备仓发货，使合作的快递企业在“双11”期间提前安排重点线路、分拨中心、网点的揽件、派件情况，全力调配人力、物力等各种资源，并且还具有提供电子面单平台的功能，从而有效地帮助商家在去年“双11”期间大幅提高发货效率、降低操作成本。

　　据阿里巴巴集团2014年11月12日公布的“双11”背后的一系列技术指标显示，订单创建能力最高达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔，创下新的世界纪录；96%的“双11”订单，都是由阿里云的聚石塔平台完成，无一故障，无一漏单。显然，在这些数字的背后，凸显出来的是大数据强大的信息整合能力。也正是这种能力，赋予了物流更高、更快、更强的表现。因此可以说，大数据是改善物流行业发展瓶颈的一大利器。

　　建立大物流和智慧物流的基础与关键

　　大物流的目的是要实现全社会物流资源的整合利用；而智慧物流则是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，实现物流的信息化、智能化、网络化、电子化，实现传统物流向现代物流的转变。这两种新兴物流的发展和实现，无疑都需要数据分析作为支撑，而实现大物流和智慧物流的关键也在于大数据技术，这足以显示出大数据对物流升级发展的重要性。

　　如今，大数据时代已经到来，物流企业如何把握大数据带来的机遇，如何在发展过程中正确应用大数据，已经成为迫切需要解决的问题。对此，笔者认为可以从以下几个方面着手：

　　首先，要改变传统理念，重视大数据应用。大数据时代的来临，不是技术的变革，而是思维的变革。当前，大数据正处于技术萌芽期和期望膨胀期，其经济价值的增长量非常大，并且是一项比较容易获取成果的技术。大多数物流企业都可以轻松地获得大数据技术。要想应用大数据，首先就要改变思维模式，重视大数据技术，使大数据在物流行业中得以广泛地开展。

　　其次，要做好整合，提升大数据的技术水平。物流产业要想实现进一步地发展与突破，其关键就在于整合能力，如数据整合、信息整合、有形资源的整合等等。而这些整合能否成功，关键还在于各方利益主体的关系是否能够协调良好，所以，这种整合也要建立在有价值的服务之上，即各方都能从整合中获得更多的价值。这就要求我们应当不断加强大数据技术的研究与应用，不断提升大数据的各种功能作用。

　　再则，要学会充分利用大数据技术，使之发挥出最大力量。在大数据时代，数据的数量要优于质量，数据相关性也要优于数据逻辑性或因果性。因此，在物流业中应用大数据时，应该尽可能多的获得数据，因为，数据越多，价值就越大。充分利用获得的数据，可以帮助物流企业了解数据里面暗藏的因果关系和事物之间的相关性，从而解决物流企业发展中的各种难题，促进物流业更好、更快地发展。（作者单位系对外经济贸易大学）

    观点二

　　大数据：物流掘金的新武器

　　当前，大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。那么，对于物流行业而言，大数据应用究竟有着怎样的价值？

　　笔者试着从一些案例中，简单地阐述了三类大数据在物流行业中的应用模式：

　　一是，自建物流的企业基于生产或销售的预测对物流活动的指导。因为，在自建物流的关系中，物流部门可以获得更多的数据资源。在大数据的支持下，一些看似没有意义的数据也能为物流活动提供指导作用。例如，美国亚马逊公司早在2008年就实现了通过分析网页浏览量和货物购买的关系，预测商流发生的时间和地点。亚马逊的物流部门则在交易未产生之前，就能将货物运往目的地附近，从而大大提高了物流服务水平。

　　二是，第三方物流公司采集车辆内数据指导运输。大型第三方物流企业往往拥有很多的车辆，每天用于车辆油耗的费用就十分庞大。对此，全球最大的物流公司UPS正在开展一个项目，即通过侦测UPS配送车辆上的地理位置信息、装载率、货物类型等实时信息，通过大数据分析能力整合这些信息，为司机提供合理的、优化的路线安排，而此项目在实验地区已经为UPS节约了数十万美元的燃油费用。

　　三是，电商企业牵头，物流企业入股，通过共享数据指导物流活动。由于物流企业之间存在着严重的竞争关系，所以大家都不肯轻易地共享自己的数据。而通过各自控股的方式，可以更好的共享数据。例如，阿里巴巴公司联合五大快递企业成立了“菜鸟网络”，推出了全新的物流数据雷达服务。物流数据雷达将可以提供详细的区域和网点预测，不仅可以监控到中转站，还可以监控到行政县区及服务网点的层面。这些数据不仅可以更加客观的帮助电商平台和快递企业做出决策，同时还便于通过线路预测帮助各大快递企业分拨不爆仓，并有利于提升快递“最后一公里”的服务质量。此外，通过数据雷达，商家也能更加清楚地实现物流订单管理，揽收率、在途率、签收率等一目了然；同时，商家还可以针对不同情况采取对应的措施，如长期在途订单的消费者关怀，已签收用户的售后服务，快递异常情况的主动跟进和协调处理等等。

　　由此可见，大数据给物流行业带来的直接效果就是降低物流成本，大大提高物流业的社会效益。仅凭此一点就可以断定，大数据的应用在物流业中将有巨大的发展空间。特别是在《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》利好政策的扶持下，大数据的应用将成为未来物流业发展的主流趋势。

　　首先，应用大数据可以帮助物流企业开发物流领域的“黑大陆”。如果人们能够掌握物流活动过程中的全部数据，那么，所谓的物流“黑大陆”将不复存在；而如果能够充分分析和挖掘这些数据的价值，那么，则可以有效地帮助我们找到物流市场的潜力所在。

　　第二，应用大数据可以帮助物流企业做出正确的决策。在物流领域中，成本和效率一直都是难以同时兼顾的。但通过数据分析，可以让物流企业看到具体的业务运行情况，清楚地判断未来业务发展方向，从而有助于物流企业更加专注于核心业务，提升自身的竞争能力；同时，通过对实时数据的掌控，物流企业还可以即时对业务进行调整，确保业务板块都可以赢利，从而实现非常高效的运营。

　　鉴于以上优势作用，加强对大数据的进一步研究与应用，将是带动整个物流行业实现升级与跃进，打造社会化、节约化、标准化的新物流服务链，以及全方位提升我国物流业服务水平、信息化水平的必由之路。特别是在《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》利好政策下，我们更应该强化大数据应用，提升大数据能力，推进大数据在物流行业中的快速发展。