大数据：开辟供应链管控新蓝海

　　近日，医药界一条合作信息引起广泛关注。康美药业与中恒集团签订《战略合作协议》，双方将通过互联网医药电商平台在原材料供应链管理服务、产品渠道服务等方面开展全方位战略合作。

　　纵观整个产业界，不仅是在医药行业，时尚行业、家电行业和食品快消等行业的供应链管控都在大数据的应用下产生了极大变化。

　　医药行业：

　　典型企业：康美药业

　　借力大数据开展全方位供应链管控

　　在医药行业，医药电商平台通过与医药集团的合作，管理原材料供应链，通过大数据的分析和应用，进行供应链管理方面全方位的战略合作，已经成为该行业内正逐渐风靡的合作方式。

　　而作为国内知名的医药和中药材电商平台，康美药业凭借“大健康+大数据+大平台+大服务”的发展定位，将大数据作为公司发展的一个战略，深入挖掘和严格落实，在供应链管控方面有着自己的一套成熟做法。

　　为深入了解康美药业大数据在供应链管控中的应用，《现代物流报·首席供应链官专刊》记者辗转采访到了康美（深圳）电子商务有限公司总经理廖开际。

　　他在接受采访时表示，康美旗下有两个平台，分别是大宗交易和企业零星采购，这两个平台都通过对大数据的应用取得了明显的成效。针对这两个平台康美提供两种数据，对于药材种植户提供康美统一标准；对于合作企业，康美根据历史数据的分析，向他们提供有附加价值的服务。

　　采访中，记者了解到，大数据对康美来说，在认识上已经得到了足够重视，接下来公司要做的就是怎样落实这个战略。廖开际指出，公司将从组织、机制和人才三个角度去落实。

　　一是在组织上成立大数据中心，同时把原先的信息中心改成大数据中心，信息管理部改成大数据管理部，从组织上来解决问题；二是从机制上，会把数据的采集、管理和应用，贯彻到整个业务工作里面；三是从人才上，一方面是自己培养，另一方面是从外面大量引进，比如硅谷。

　　在廖开际看来，目前互联网+的环境下，在医药行业供应链里，大数据必然是一种和互联网分不开的东西，只要有互联网就有大数据；大数据的应用是一个数据积累的过程，只有多年的数据积累，才能够做出更为精准的需求预测；此外，大数据需要一套适宜的思维方式和一套完整的体系去支撑，而大数据要应用的好，人才是关键。

　　时尚行业：

　　典型企业：ZARA

　　直营店是大数据搜集的有力途径

　　作为时尚行业在供应链管控中应用大数据的成功典型，ZARA的大数据主要通过直营店顾客的反馈搜集，并主要体现在分析顾客的需求、结合线上店数据以及对数据快速处理、修正、执行上。

　　每个曾经在ZARA的直营门店里购买过产品的顾客都知道，ZARA的柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA，目的就是记录每个顾客的意见，如顾客对衣服图案的偏好，扣子的大小，拉链的款式之类的微小举动。店员都会向分店经理汇报，上传到ZARA内部全球资讯网络给总部设计人员，由总部作出决策后立即传送到生产线，改变产品样式。店员会在打烊后结帐、盘点货品上下架情况，统计购买与退货率，结合柜台现金资料，由交易系统做出当日成交分析报告，并提交给ZARA仓储系统。

　　此外，“大数据”运营要成功，还需要资讯系统与决策流程紧密结合，迅速对消费者的需求作出回应、修正，并且立刻执行决策。ZARA在收到数据信息时，能快速响应并作出更新决策，管理供应链上的各个环节快速执行。

　　“大数据在时尚企业中的应用不多，特别是国内加盟类的时尚企业，因为这些加盟店并不能给品牌生产企业提供更有价值的数据，没有能力对某些数据进行分析，品牌生产企业也无法更好地管控加盟店，但是，对于直营模式的服装企业来说，大数据的应用就比较有效果。”畅销书《采购和供应链管理：一个实践者的角度》作者刘宝红指出。

　　这类企业的店面信息系统与公司信息系统统一，能够很快的将前端交易数据和市场需求反应给公司数据学分析部门，由他们来做出统一的数据分析结果，包括交易数据、市场需求、顾客喜好、畅销款式及颜色、畅销设计等，从而预测下一个生产周期的市场需求，制定出生产计划，再利用其快速响应的供应链条，将产品摆到销售门店，供顾客挑选，能够做到快速搜集和快速响应，并严格执行。

　　谈到如何应对时尚行业特别是服装企业面临的供应链管控难题，刘宝红给出了建议。他说：“品牌生产企业应尽可能的摒弃松散的加盟店的发展模式，采用集中度较高的直营模式，以利于对供应链上各环节的管理和控制，也能够更好地利用直营店汇总上的数据，进行预测和生产。”

　　家电行业：

　　典型企业：苏宁易购

　　实现供应链上下游无缝联接

　　大数据在家电行业供应链管控的应用成效更为显著。国内首屈一指的家电电商平台苏宁的大数据一方面连接着消费者，一方面连接着供应商，对于供应商而言，苏宁以服务取胜，其为供应商提供的顾客数据和市场信息，直接决定着供应商的企业战略。

　　比如定价。一台空调定价3000元，以往企业只能通过对一个阶段销售的历史数据进行分析，来判断这个定价是否合适。但现在，苏宁随时可以告诉供应商，有多少人进入你的产品页面却没有购买，最终买了什么，进一步分析商品性能、价格，甚至颜色等因素对用户选择的影响，从而帮助供应商确定具有市场竞争力的价格。

　　而在针对1.7亿苏宁会员的研究上，苏宁也进行了诸多的数据建模，形成了一幅幅的多维度用户画像。利用大数据、云计算，针对每一位用户的行为习惯，给予与用户画像相匹配相关产品，实现对用户选品的有效引导。

　　在采访中，记者了解到，苏宁对信息的分析传统由来已久，基本从三个层面上做大数据的挖掘，一是会员数据分析，二是平台数据管理，三是生态圈搭建。

　　苏宁物流营销负责人王上斌给记者举了一个例子，因为“美女爱自拍”，2014年苏宁与软件制造商美图秀秀联手精准定制的美图手机成为讨好女性用户的畅销单品。他说：“美图手机成为畅销单品的背后，是苏宁通过对大数据的深度分析和应用，帮助供应商实现用户需求的精准预测。”苏宁的大数据中心从用户的角度出发，用户感兴趣的是什么，或者对于某一单品，他感兴趣的单品所包含的要素是什么，通过这样对用户喜好的收集，辅助供应商进行产品设计，从而打造出直击用户“触点”的畅销单品。

　　此外，已入驻了20000多家商户的苏宁云台除向商户开放基础的流量、销售、转化率、买家分析等报表外，正着手建立基于用户的DMP（Data-Management Platform，数据管理平台），为商户在备货、调度等方面提供精确的数据支持；而“苏宁云居”超级App也于5月底重磅推出，致力于平台优势和数据分析去除信息孤岛，打造智能家居生态圈。

　　互联网带来了一个以用户为主体，以信息连接为手段，以开放、跨界的创新思维，全方位融合各种技术、各种人群、各种产品的大数据时代，影响是全方位的。不单是家电行业，任何行业的供应链发展都必然是智能的、极简的、可视化的。“我们所做的就是建立模块、收集数据、研究数据，最终实现数据工具化，精准地上下游无缝对接。”王上斌指出。

　　食品快消：

　　典型企业：红牛集团

　　与大数据深度结合提升品牌实力

　　目前，越来越多的食品快消企业意识到，在大数据快速发展的形势下，供应链条上的大数据管理是食品快消与信息科技的深度结合，可形成潜力巨大的蓝海市场。红牛就是该行业的一个典型例子。

　　2013年，红牛着手建设线上用户行为数据分析系统——“红牛能量部落”。作为连接企业与用户的纽带，该系统通过PC端与手机端双管齐下，实现一体化、鲜活化、实时化、自动化的数据分析。

　　与很多企业追求无限大的数据量或概念炒作不同，“红牛能量部落”以用户需求信息获取为核心，在高度重视用户体验的战略指导下，通过发起多项丰富的互动，提高用户粘性，搜集用户意见和信息，通过后台的精准信息筛选和分析系统实现信息的整合挖掘，为市场策略提供依据，形成双向整合互推式的信息闭环。

　　红牛的案例彰显了食品快消行业的大数据在供应链上的应用。谈到大数据，德利得物流总公司运营总监恽绵在接受记者采访时强调了大数据的内涵。他指出：“大数据是抹掉了所有个性的东西，余下来的表示趋势和方向性的东西，通过对历史数据的分析得出趋势性的方向性的结论数据称为大数据。”

　　针对消费者需求，所有对市场数据的分析都应该利用大数据的手段，包括需求、物流和库存，以及品类和颜色、性质等。在食品快消行业供应链中，通过对历史销售数据的分析，得出市场需求的品类、时段、品质等各种要求，根据要求进行生产配货，能够在最短时间内将最新鲜的食品快消产品销售掉，不留库存，食品快消行业的大数据的应用就最直接的体现在这里。

　　在目前情况下，作为一种对于市场、发展趋势和供应链的分析方法，大数据的应用尚未得到广泛应用，还有部分地区仅靠以往简单的分析制定计划。“未来，大数据会逐步得到越来越广泛的应用，这种对于沉淀的历史数据的有效发掘将会在未来发挥出更大的商业价值。”恽绵说道。